一种水下声纳图像噪声消除方法

本发明公开了一种水下声纳图像噪声消除方法,包括以下步骤:1)采取不同环境下的色彩清晰的彩色图像,然后将其转变成灰度图;2)将步骤1)中采集的图象进行图像处理操作转换成为设定数量数据集,作为训练数据;3)将得到的数据集进行对数化处理;4)将处理完毕的数据集运用基于残差卷积神经网络框架训练学习;5)得到训练参数,根据得到的残差卷积神经网络对测试图像进行去噪处理,得到噪声图像,然后根据噪声图

  • 专利公开号: CN110335202A
  • 专利类型: 发明专利
  • 法律状态: 实质审查
  • 权利人: 武汉理工大学
  • 交易方式: 转让
  • 价格: 面议
  • 联系方式: 13007173856(刘文)

      本发明公开了一种水下声纳图像噪声消除方法,包括以下步骤:1)采取不同环境下的色彩清晰的彩色图像,然后将其转变成灰度图;2)将步骤1)中采集的图象进行图像处理操作转换成为设定数量数据集,作为训练数据;3)将得到的数据集进行对数化处理;4)将处理完毕的数据集运用基于残差卷积神经网络框架训练学习;5)得到训练参数,根据得到的残差卷积神经网络对测试图像进行去噪处理,得到噪声图像,然后根据噪声图像和原始测试图像得到去噪后的图像。本发明采用CNN对对数域的散斑噪声进行估计,采用结构相似性度量作为损失函数,在散斑噪声抑制过程中保持更多的几何结构,保证高质量的去噪检测性能。

       本发明产生的有益效果是:本发明采用CNN对对数域的散斑噪声进行估计,采用结构相似性度量(SSIM)作为损失函数,在散斑噪声抑制过程中保持更多的几何结构,保证高质量的去噪检测性能。

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主办单位:掇刀区人民政府办公室 联系电话:0724-2441268

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