强侧向风作用下的公路车辆行驶危险态势预警方法及系统

本发明公开了一种强侧向风作用下的公路车辆行驶危险态势预警方法及系统,属于交通安全领域。目的在于设计一种有效的公路车辆行驶危险态势预警系统,当车辆行驶于强侧向风环境中时,准确估计侧向风作用力和力矩,及时预测因侧向风作用而导致的行驶危险态势,并提前向驾驶员发出警示。基于卡尔曼滤波算法,提出强侧向风对车辆作用力和力矩的估计方法;从路面附着系数对车辆行驶的约束出发,建立强侧向风作用下公路车辆的

  • 专利公开号: CN104331611A
  • 专利类型: 发明专利
  • 法律状态: 授权
  • 公告日期: 2017-07-11
  • 权利人: 武汉理工大学
  • 交易方式: 转让
  • 价格: 面议
  • 联系方式: 13349878361(吴超仲)

      本发明公开了一种强侧向风作用下的公路车辆行驶危险态势预警方法及系统,属于交通安全领域。目的在于设计一种有效的公路车辆行驶危险态势预警系统,当车辆行驶于强侧向风环境中时,准确估计侧向风作用力和力矩,及时预测因侧向风作用而导致的行驶危险态势,并提前向驾驶员发出警示。基于卡尔曼滤波算法,提出强侧向风对车辆作用力和力矩的估计方法;从路面附着系数对车辆行驶的约束出发,建立强侧向风作用下公路车辆的危险态势评价指标体系;采用四级报警方式,设计强侧向风作用下的公路车辆行驶危险态势预警系统。本发明可充分保证强侧向风作用下公路车辆的行驶安全,系统具有可靠性好、精度高等优点。

       本发明与现有技术相比具有以下主要的优点:
       提出的基于模型的参数估计方法,通过对强侧向风作用下的车辆动力学建模,同时将有关低成本的车载传感器的采集信息作为测量量,进而利用适当的滤波估计算法实现对难以直接测量的侧向风参数进行估计。
       所设计的卡尔曼滤波器,可有效实现强侧向风作用下的侧向风力与力矩的在线估计,所估计参数可以较快的逼近真值,及时掌握车辆行驶过程中的来自外界扰动的参数变化,为主动安全预警及控制系统提供准确的参数信息。
       综上所述,提出了一种侧向风参数估计方法,可满足强侧向风下公路车辆危险态势预警的需要,具有精度高、可靠性好等优点;提出了强侧向风的风险评估策略,在公路车辆行驶危险态势预警系统实际应用时,能实时监测公路交通安全异常情况,可充分保证驾驶员的行车安全,对驾驶员有着很好的指导作用,实用性强,具有较强的推广与应用价值。


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主办单位:掇刀区人民政府办公室 联系电话:0724-2441268

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