一种用于内河桥区的船舶自动检测方法

本发明公开了一种用于内河桥区的船舶自动检测方法，包括：1)采集真实内河桥区水域的交通监控视频，获得原始采样图片数据；2)对原始采样图片数据进行人工标注，形成标记图像；3)利用深度卷积神经网络对标记图像进行特征学习，对学习到的特征进行分类，获得经过训练的深度学习模型；4)使用经过训练的深度卷积神经网络模型对真实场景中的船舶进行检测，用矩形框框出船舶的位置，并表示出船舶所属类别。该方法对于

• 专利公开号： CN110060508A
• 专利类型： 发明专利
• 法律状态： 授权
• 公告日期： 2020-11-20
• 权利人： 武汉理工大学
• 交易方式： 转让
• 价格： 面议
• 联系方式： 13007173856（刘文）