一种人体活动状态识别方法及系统

本发明公开了一种人体活动状态识别方法及系统，其中，该方法包括步骤：对采集到的人体腰部加速度数据进行预处理，并根据预处理得到的三轴加速度和合成加速度计算各种状态的特征值，然后比较各个状态的特征值和对应的阈值，判断出人体的活动状态，包括长期静止状态，长期剧烈运动状态，跌倒状态和正常状态。本发明能够识别人体的多种活动状态，克服了现有技术只能识别单一状态的问题，改进了识别方法的准确性和多样性。

• 专利公开号： CN105212941A
• 专利类型： 发明专利
• 法律状态： 授权
• 公告日期： 2017-12-29
• 权利人： 武汉理工大学
• 交易方式： 转让
• 价格： 面议
• 联系方式： 13986292609（李文锋）